Pingintau.id, – NEW YORK, March 15, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) – GyanAI hari ini mengumumkan peluncuran model bahasa yang dapat dijelaskan dan mesin pemahaman bahasa alami pertama di dunia.
Berdasarkan teknologi eksklusifnya, GyanAI memberikan janji AI yang dapat dijelaskan dengan model yang memahami ‘makna’ sedekat mungkin dengan cara manusia melakukannya. GyanAI sepenuhnya dapat dijelaskan dan pengguna dapat melacak semua hasilnya kembali ke sumbernya. Itu dapat memberikan alasan untuk outputnya. Keluaran GyanAI adalah campuran teks ekstraktif dan generatif.
McKinsey memperkirakan bahwa jumlah kemampuan AI yang digunakan oleh organisasi (termasuk pembuatan bahasa alami) telah berlipat ganda antara tahun 2018 dan 2022. Karena semakin banyak organisasi bergantung pada sistem AI untuk wawasan guna membuat keputusan penting yang dapat memiliki implikasi yang cukup besar, sangat penting untuk mereka untuk memiliki akses ke hasil dipercaya dan kesimpulan. Oleh karena itu, AI yang dapat dijelaskan menjadi semakin penting dan, menurut penelitian, perusahaan dengan setidaknya 20% dari laba bersih mereka dikaitkan dengan penggunaan AI lebih cenderung mengikuti praktik terbaik AI tingkat lanjut yang memungkinkan penjelasan, sementara perusahaan yang membangun kepercayaan digital dengan konsumen melalui langkah-langkah seperti membuat AI dapat dijelaskan dapat menghasilkan peningkatan pendapatan sebesar 10% atau lebih (McKinsey, 2022).
Keluar dari Model Transformer ‘Kotak Hitam’
Model Bahasa Besar (LLM) adalah jaringan saraf yang dilatih pada sejumlah besar konten bahasa alami. LLM adalah kotak hitam dan murni merupakan fungsi dari data pelatihan. Mereka dirancang untuk memprediksi kata berikutnya secara berurutan. Mereka memiliki batasan yang terdokumentasi dengan baik seperti kemampuan menjelaskan, penalaran dan kesalahan faktual, ketidakmampuan untuk memahami konteks komposisi penuh, kerentanan terhadap pengaruh dari data pelatihan yang bias, dan kemampuan untuk dapat ditelusuri.
Sebaliknya, GyanAI adalah mesin pengetahuan berdasarkan model bahasa bebas konten yang mampu memahami wacana tekstual secara mendalam tanpa bergantung pada pola kata. GyanAI memperoleh pengetahuannya hampir secara real-time dari dokumen yang diprosesnya dan secara opsional, satu atau lebih Toko Pengetahuan Gyan. Karena model bahasa Gyan tidak bergantung pada konten, model ini tidak dapat digunakan untuk menghasilkan informasi yang salah atau dimanipulasi dengan data pelatihan yang bias.
Venkat Srinivasan, Pendiri GyanAI dan Serial AI Entrepreneur, berkata: “Tujuan inti kami adalah menyediakan kemampuan yang dapat ditafsirkan dan kuat bagi mesin untuk memahami bahasa alami sedekat mungkin dengan cara manusia melakukannya. Kami telah mendefinisikan kembali apa itu ‘model bahasa’. Kami pada dasarnya termotivasi oleh keinginan untuk memperoleh dan menerapkan secara efisien, secara otomatis jika memungkinkan, wawasan dari sejumlah besar informasi yang dapat kami akses di berbagai bidang. GyanAI dapat digunakan bersamaan dengan LLM jika bermanfaat. Sementara GyanAI siap untuk penyebaran perusahaan dengan tujuan tertentu dan sedang dalam penggunaan produksi, kami mengantisipasi untuk mengumumkan API untuk pengembang aplikasi dalam waktu dekat.”
Dari Pencarian ke Pengetahuan
Gartner melaporkan bahwa ada lebih dari satu miliar pekerja pengetahuan secara global dan berkembang pesat. Biasanya, mereka mengandalkan mesin pencari berdasarkan konten online dan/atau dokumen internal. Namun, mesin pencari saat ini dirancang hanya untuk menyediakan ‘akses’ ke informasi. Bahkan dalam akses, mereka dapat menghasilkan positif dan negatif palsu yang substansial. GyanAI mendukung proses akuisisi pengetahuan penuh saat pengguna beralih dari ‘pencarian’ ke ‘pengetahuan’.
Nitin Nohria, mantan Dekan Harvard Business School berkomentar: “Model bahasa yang besar telah membuka imajinasi kita tentang bagaimana AI akan segera digunakan di mana-mana. Meskipun jawaban yang muncul dari kotak hitam LLM mungkin memuaskan dalam beberapa kasus penggunaan, akan ada banyak kasus lain di mana pemahaman penuh tentang bagaimana kita sampai pada jawaban akan benar-benar ‘penting’. Sebagian besar pekerjaan profesional dan pengetahuan akan membutuhkan AI yang dapat dijelaskan. Dan itulah yang membuat GyanAI menjadi teknologi yang menjanjikan. GyanAI menunjukkan kepada kita cara baru untuk mewujudkan kemungkinan besar AI untuk mengubah kerja pengetahuan dan membuka era baru inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.”
Vijay Kumar, Penasihat Senior VP, Open Learning, dan mantan Dekan Associate Open Learning di Massachusetts Institute of Technology menambahkan: “Kemampuan GyanAI, yang telah saya lihat, menghadirkan peluang penting untuk pembelajaran seumur hidup yang bertujuan. Misalnya, GyanAI dapat digunakan untuk dengan cepat mengumpulkan koleksi konten yang relevan menjadi unit pembelajaran mikro yang dapat ditumpuk dan jalur pembelajaran yang disesuaikan yang diarahkan pada kompetensi yang berbeda – sehingga secara dinamis menghubungkan pelajar dengan peluang pasar tenaga kerja dan kebutuhan masyarakat.[***]
