Pingintau.id -TAIPEI, TAIWAN – Media OutReach – Appier hari ini mengumumkan hasil kampanye penerapan cloud personalisasi pemasaran berbasis AI untuk EF Shop, merek e-commerce fesyen Taiwan, yang telah bekerja dengan Appier sejak 2019 untuk menciptakan suasana yang lebih menarik dan pengalaman belanja yang dipersonalisasi.
Didirikan lebih dari 10 tahun yang lalu, EF Shop terus mencari cara baru untuk memfasilitasi keterlibatan pelanggan dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih intuitif bagi pengunjung di tempat. Untuk tujuan ini, EF Shop telah bekerja sama dengan Appier untuk memulai tiga fase transformasi digital yang menggunakan AI untuk memenuhi dan melampaui apa yang mungkin dibutuhkan dan diinginkan pembeli selama perjalanan pelanggan mereka untuk peningkatan hasil yang sesuai.
Pada Fase 1, EF Shop meningkatkan keterlibatan webnya melalui pemasaran otomatis multisaluran AIQUA yang menghasilkan 4X tingkat langganan dan 3,6X jumlah pelanggan aktif dari tolok ukur industri. Pada Fase 2, EF Shop menggunakan salah satu mesin rekomendasi AIQUA yang menampilkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi di setiap titik kontak dan tahap perjalanan pelanggan untuk meningkatkan probabilitas dan mempercepat kecepatan transaksi.
Di Fase 3, EF Shop menerapkan lima skenario rekomendasi lainnya dengan algoritme hybrid canggih untuk memberikan rekomendasi personal yang lebih mendetail, yang berkinerja 3X lebih baik daripada rekomendasi dasar. Hal ini menunjukkan bahwa model rekomendasi produk AI yang mengintegrasikan teks dan gambar membantu meningkatkan kemampuan cross-selling situs web, memprediksi kebutuhan potensial pelanggan secara lebih akurat, menciptakan peluang bisnis, dan memaksimalkan nilai produk.
Produk terbaru EF Shop “Seri antibakteri ramah lingkungan anti-UV”, adalah pakaian ramah lingkungan yang terbuat dari botol PET daur ulang, dengan perlindungan matahari yang sangat baik dan fungsi antibakteri dan deodoran Jepang. Selain secara efektif memblokir 90% sinar UV, dengan cepat menghilangkan keringat dan mengurangi bau, produk ini juga dapat mengurangi konsumsi energi dan emisi karbon hingga 70%-85%.
EF Shop juga merekomendasikan produk Anti-UV berdasarkan karakteristik produk baru lainnya, seperti merekomendasikan produk baru ini kepada pengguna yang telah membeli bahan yang menyerap keringat, cepat kering, bernapas, dan antibakteri. Pada saat yang sama, EF Shop membandingkan konsumen yang baru saja membeli gaya serupa dan merekomendasikan item tambahan di keranjang belanja atau halaman checkout untuk meningkatkan kemungkinan cross-selling.
Pasar e-commerce fashion sangat kompetitif dan bergerak cepat. Untuk menonjol, rekomendasi produk telah menjadi salah satu alat penting bagi banyak e-commerce. Mesin rekomendasi umum sebagian besar adalah rekomendasi produk populer berdasarkan penjualan, atau rekomendasi produk serupa berdasarkan kategori produk. Namun, untuk memenuhi kebutuhan personalisasi pelanggan yang beragam, merek e-commerce harus menyediakan mekanisme rekomendasi produk yang lebih beragam untuk menangkap peluang penjualan yang selalu berubah.
Menurut laporan dari McKinsey & Co, 35% dari apa yang dibeli pelanggan dari Amazon dan 75% dari apa yang mereka tonton di Netflix didasarkan pada algoritme rekomendasi produk. Jika merek dapat menguasai esensi rekomendasi, mereka akan memiliki peluang lebih besar untuk memenangkan pelanggan. Algoritme rekomendasi lanjutan mungkin juga dapat meningkatkan visibilitas semua produk dengan menampilkan produk yang lebih komprehensif kepada pelanggan, dan penyedia e-niaga mungkin dapat mengelola inventaris dengan lebih efektif.
“Appier selalu menjadi mitra tepercaya dan jangka panjang untuk EF Shop. Solusi AIQUA-nya telah mengubah secara mendasar cara kami berinteraksi dengan pelanggan dan tingkat personalisasi yang dapat kami berikan. Dari otomatisasi hingga rekomendasi algoritme hybrid canggih, solusi Appier memberdayakan kami untuk menawarkan rekomendasi produk yang lebih akurat bagi pengunjung di lokasi dan meningkatkan pertumbuhan pendapatan secara efisien. Kami berharap dapat melanjutkan kemitraan dengan Appier untuk menghadirkan pengalaman berbelanja yang lebih baik bagi pelanggan kami”, kata Grace Yang, Direktur Pemasaran EF Shop.
Di bawah ini, silakan temukan detail lebih lanjut tentang tantangan pemasaran digital EF Shop dan bagaimana solusi AI Appier membantu EF Shop menyelesaikan masalah bisnisnya.
Tantangan tiga fase transformasi digital
Secara umum, tantangan yang dihadapi EF Shop selama tiga fase transformasi digital adalah:
- Tantangan 1: Kurangnya pendekatan keterlibatan multisaluran yang efektif
EF Shop, seperti kebanyakan toko e-niaga, memiliki banyak saluran untuk menjangkau calon pelanggan tetapi tidak memiliki cara mudah untuk mengelola keterlibatan di semua saluran, termasuk situs web, media sosial, dan email. Ketidakmampuan untuk menyulap semua saluran pemasaran membuat sulit bagi merek untuk menangkap peluang penjualan dari semua titik kontak.[***]
